《人力資源管理評論》第2屆論壇成功舉辦

發布時間:2021-04-12

       2021年4月9日《人力資源管理評論》第2屆論壇暨“人工智能在人力資源管理中的定位與應用展望”研讨會在安中樓507教室順利舉行。

       人工智能是一門研究使計算機來模拟人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科。面對人工智能的快速崛起,企業面臨變革與轉型。當下,人工智能的應用将打破人力資源管理生态,人工智能在人力資源管理中的應用将提高人力資源管理工作效率、推進精準招聘,促進管理模式的轉型等方面發揮重大作用。本次論壇圍繞着人工智能在人力資源管理中的定位與應用,邀請到國内外優秀的青年學者采用線上與線下相結合的方式分别就這一主題做了主題分享。

圖1 論壇現場

       論壇舉行了簡短的開幕式,南京大學管理學院院長助理兼人力資源管理學系主任張正堂教授主持開幕式并介紹了到場嘉賓。南京大學人文社科資深教授、BETVLCTOR伟德唯一官网名譽院長、行知書院院長、《人力資源管理評論》主編趙曙明教授,和南京大學管理學院院長、BETVLCTOR伟德唯一官网副院長王躍堂緻歡迎辭。

圖2 張正堂教授主持

圖3 趙曙明教授緻辭

圖4王躍堂教授緻辭

       上午論壇正式開始後由南京大學人力資源管理學系副教授、思謀會創始人現任秘書長趙宜萱主持。論壇首先由美國愛荷華大學李甯教授作了題為“AssemblingTeams at the Knowledge Frontier: How Science Team Knowledge Continuity SupportsInnovation Success in Combating COVID-19(在知識前沿組建團隊:科學團隊的知識連續性如何支持創新成功對抗新冠肺炎病毒)”的線上主題報告。李甯教授基于知識的連續性與創新談到新興領域需要關注知識深度而成熟領域需要關注知識的廣度。最後針對未來的發展,李甯教授認為數據科學和管理科學應各進一步,實現可解釋的機器學習。

圖5李甯教授做主題分享

       第二場由西南财經大學葉陽副教授作了題為“SubstitutingHuman Decision-Making with Machine Learning: Implications for OrganizationalLearning (用機器學習代替人類決策:對組織學習的啟示)”的線上主題報告。葉陽副教授對比了人類學習與機器學習,分析了其中的機制,葉陽副教授介紹了當組織使用機器學習替代人類做決策時可能存在的潛在問題并提出機器學習在組織學習中的未來研究方向。

圖6葉陽副教授做主題分享

       休息過後,來自河北工業大學的張昱城教授作了題為“基于知識圖譜的大數據商業研究綜述及其對人力資源管理研究的啟示”的現場彙報。張昱城教授以現有關于商業領域大數據領域現有的定性研究開篇,綜述了大數據研究的演進與熱點主題。其次,張昱城教授分析了大數據在人資管理中應用。

圖7 張昱城教授做主題分享

       接下來,來自南京大學的趙宜萱副教授作了題為“人工智能對人力資源管理的影響”的現場彙報。趙宜萱副教授結合工業4.0、數字經濟以及人工智能三個層面,試圖回答從人資管理角度如何理解AI、未來AI與人資管理結合的藍圖以及如何從人資管理的角度使用AI等問題。

圖8趙宜萱副教授做主題分享

        午休過後,論壇繼續進行,由人力資源管理學系趙宜萱副教授主持。首先,英國亞伯大學的顧骁炜助理教授作了題為“聚類算法簡介”的線上主題報告。顧骁炜教授為我們介紹了什麼是聚類算法、為什麼要對數據進行聚類、如何選取合适聚類算法以及如何判斷聚類結果的好壞。

圖9顧骁炜教授做主題分享

       其次,來自蒂爾堡大學博士研究生袁帥作了題為“(基于分組數據的)監督學習在人力資源分析中的應用”的線上報告,袁帥分享了用于處理多級數據集的不同策略并分析了需要考慮的重要因素。

圖10袁帥博士做主題分享

        午後,來自人民大學、山東大學、華中科技大學、武漢大學、東北大學、湖南大學、中南财經政法大學、深圳大學、東南大學等高校的數十名學者和學生就人工智能在人力資源管理中的定位與應用進行了圓桌讨論。各位學者就人工智能在企業人力資源管理中的應用及研究等話題展開了激烈且深刻的探讨與分析。學者們根據研究經驗分享了人力資源管理的的研究應該如何與人工智能相結合,并提出了未來人工智能對于管理研究的挑戰。學者們紛紛表示這是一場意義深遠的會議,期待大家共同努力推動人工智能在人力資源管理中的發展。

圖11圓桌讨論

圖12圓桌讨論

圖13圓桌讨論

圖14圓桌讨論

圖15圓桌讨論

圖16圓桌讨論


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