[摘要]第四次科技革命正推動自動化技術不斷突破，并在各行業取得廣泛應用，自動化成為企業重塑競争優勢的核心路徑。本文基于專利信息構建自動化詞典，識别自動化專利類别代碼并衡量企業自動化水平，使用2016—2022年中國制造業上市公司數據，基于工作任務的差異替代視角，實證研究了自動化對企業生産率及其分化的影響。結果發現，自動化總體上能夠提升企業生産率水平。自動化在高生産率企業組中的生産率提升效應顯著大于低生産率企業組，擴大了企業間的生産率差距，導緻生産率分化。機制分析表明，自動化導緻的企業間生産率分化效應主要是通過替代常規任務與手工任務中的勞動力來實現。在傳統自動化階段，以常規任務中的勞動力替代為主；在智能自動化階段，以手工任務中的勞動力替代為主。進一步分析表明，自動化對企業生産率的影響存在“超級明星企業”效應。在動态視野下，自動化對高生産率企業的生産率提升效應會減弱，而對低生産率企業的負效應凸顯；同時，非自動化專利會導緻企業間生産率的收斂。本文提出，應防止自動化導緻的過度生産率“馬太效應”抑制市場競争，推動技術紅利在不同工作任務勞動力之間平等分配，因企施策确定不同類型企業的自動化支持重心和支持方式。
[關鍵詞]自動化；人工智能；生産率分化；工作任務
來源：中國工業經濟，2024年第11期
